Narro：浏览器里朗读网页，先选引擎再决定数据去向

想在浏览器里朗读任意网页，常见选择分两类：调用云端 TTS 接口，或者自己部署本地服务。前者装完就能用，代价是页面文字要交给服务商；后者控制力强，前提是先有一台跑得动的机器。

Narro 走第三条路：做成 Chrome 扩展，让语音模型直接跑在浏览器进程里。点击扩展图标、选择引擎、按 Read this page，当前页面会逐句朗读，句子高亮并跟随滚动。项目采用 MIT 许可，最新版本 1.2.0 发布于 2026 年 10 月 24 日，仓库有 65 次提交，同时已在 Chrome 应用商店上架；想试最新改动，也可以从源码构建后加载未打包扩展。

引擎决定隐私和准备成本

OpenAI 可选 gpt-4o-mini-tts（支持风格指令）、tts-1 和 tts-1-hd；ElevenLabs 列出你账号下的音色；Google Gemini 提供自己的 TTS 音色；OpenRouter 用一个密钥接入多家语音模型。使用这些云端引擎时，被朗读的文字会发给对应服务商，并适用对方条款；OpenRouter 还会经过它背后的模型提供商。

浏览器内引擎包括 Kokoro-82M（8 个英文音色）、Supertonic 2（10 个英/西/法/葡/韩语音色）、Piper（多种语言的 piper-voices）和 Kitten TTS Nano（8 个英文音色，下载体积最小）。模型文件首次使用时从 Hugging Face 下载，之后缓存在浏览器里；选用这些引擎或系统音色时，朗读内容不会离开本机。API 密钥保存在 chrome.storage.local，不参与同步，也只发送给对应服务商。项目没有分析统计、账号或自有服务器。

本地服务器选项对接任何 OpenAI 兼容的 /v1/audio/speech 接口，例如 Kokoro-FastAPI。此时扩展只负责页面与播放，合成发生在你配置的机器上。

浏览器内运行要付出什么

README 给出的实测数据来自 M1 Pro 上的 Chromium：读取一篇 12 段文章，模型已下载，内存峰值取整到 50 MB。Kokoro-82M 在 CPU 下需下载 92.4 MB，朗读时约占用 700 MB；改用 WebGPU 后下载量为 325.5 MB，内存约 1050 MB。Supertonic 2 在 CPU 下为 262.9 MB、约 950 MB；WebGPU 同样是 262.9 MB，但内存降到约 800 MB。

Piper 中等质量音色约 63.2–63.5 MB、高质量音色约 113.9–120.8 MB，两者朗读时都约占用 800 MB。Kitten TTS Nano 0.8 含全部 8 个英文音色只需 27.7 MB，内存约 500 MB。内存并不随模型大小线性增长：三个引擎共用语音运行时，因此较小的 Piper 音色仍需要接近 Kokoro 的内存。Kokoro 和 Supertonic 在设备设为 Auto 且浏览器支持时会使用 WebGPU，弹窗显示当前机器的实际数字。

阅读控制如何工作

连续句子会被合并成一次请求，以保留语调连贯；第一句单独发送，使朗读尽快开始。速度可在 0.5 倍到 3 倍之间调整，并保持音高。选中文字后右键可从该处开始朗读；同一页面再次打开时，会从上次位置继续。弹窗可暂停或停止，工具栏图标在播放时显示红色标记。

恢复进度依赖一小段最后一句指纹和位置信息，最多记录 200 个页面，均留在本地且不包含文本本身。

Kindle Cloud Reader 依赖本机 OCR

Kindle Cloud Reader 将书页渲染成图片，普通文本提取无法取得内容。Narro 使用 Tesseract，对当前可见页在本机进行 OCR，再让所选音色朗读识别结果。读到页尾时，它会按下 Kindle 的 Next page 按钮继续；也可在最后一页仍在播放时提前翻页以减少停顿，两种行为都能在设置中关闭。跨页或跨栏断开的句子会完整朗读一次。

OCR 目前仅支持英文，装饰性字体、极小字号和插图都会降低识别准确率。项目声明自身独立，与 Amazon 无隶属或背书关系；自动化使用 Kindle Cloud Reader 可能受服务条款限制，是否合规需要使用者自行确认。

怎么选

主要读英文网页、又不愿把内容交给第三方时，浏览器内引擎最直接。先试 Kitten TTS Nano：27.7 MB 下载、约 500 MB 内存，可以验证“不出本机”这个条件是否满足需求。若更看重音质或音色，再选择云端引擎并接受相应数据传输；已有 Kokoro-FastAPI 等服务时，则用本地服务器选项，让扩展只做前端。

主要读中文网页的人不应只看浏览器内引擎：Kokoro 和 Kitten TTS Nano 只有英文音色，Supertonic 2 也不覆盖中文，Piper 虽称支持多语言但 README 未给出具体语言列表。系统音色能否朗读中文取决于操作系统配置。本文未实测该扩展，以上判断来自公开仓库与 README，安装前应以最新版本说明为准。