<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM 原理与工程 :: x7peeps</title><link>https://x7peeps.com/AI/01-LLM%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.html</link><description>大语言模型技术栈：从 Transformer 到 GPT/Claude 的架构演进 大语言模型技术栈：从 Transformer 到 GPT/Claude 的架构演进 大语言模型（LLM）已从学术论文中的实验性工作，演变为支撑数十亿用户日常交互 …</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 01 Jul 2026 04:57:13 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://x7peeps.com/AI/01-LLM%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大语言模型技术栈：从 Transformer 到 GPT/Claude 的架构演进</title><link>https://x7peeps.com/AI/01-LLM%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88%E4%BB%8ETransformer%E5%88%B0GPT%E5%92%8CClaude%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/index.html</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 04:57:13 +0000</pubDate><guid>https://x7peeps.com/AI/01-LLM%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88%E4%BB%8ETransformer%E5%88%B0GPT%E5%92%8CClaude%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%BC%94%E8%BF%9B/index.html</guid><description>大语言模型技术栈：从 Transformer 到 GPT/Claude 的架构演进 大语言模型（LLM）已从学术论文中的实验性工作，演变为支撑数十亿用户日常交互的基础设施级产品。作为 AI 应用开发者，理解从底层 Transformer 架构到上层应用框架的完整技术栈，是做出正确技术选型、构建高质量 AI 应用的前提。</description></item></channel></rss>