<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Multi-Agent 框架生态：AutoGen、CrewAI、Dify 对比与选型 :: x7peeps</title><link>https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/Multi-Agent%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81AutoGenCrewAIDify%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E9%80%89%E5%9E%8B/index.html</link><description>一、多智能体协作设计模式 单个 Agent 在面对复杂任务时存在明显的能力天花板：上下文窗口有限、专业视角单一、无法并行处理异构子任务。Multi-Agent 系统通过让多个专长化的 Agent 协作，突破了这些限制。但"多个 Agent 一起工作"远非把它们丢进一个聊天室那么简单——不同的协作模式决定了系统的可控性、效率和故障边界。</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate/><atom:link href="https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/Multi-Agent%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81AutoGenCrewAIDify%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E9%80%89%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/></channel></rss>