<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agent 架构与框架生态 :: x7peeps</title><link>https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/index.html</link><description>AI Agent 架构全景：ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LATS AI Agent 架构全景：ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LATS 从 2022 年 Chain-of-Thought … LangChain 与 LangGraph 技术栈：核心抽象、工作流编排与生产实践 一、LangChain 生态全景 LangChain 是当前 LLM 应用开发领域最成熟、最庞大的开源框架生态。理解它在整体技术栈中的定位，是选择技术方案的前提 …</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 01 Jul 2026 04:57:13 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Agent 架构全景：ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LATS</title><link>https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/AI-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E6%99%AFReActPlan-and-ExecuteReflexion%E5%92%8CLATS/index.html</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 04:57:13 +0000</pubDate><guid>https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/AI-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E6%99%AFReActPlan-and-ExecuteReflexion%E5%92%8CLATS/index.html</guid><description>AI Agent 架构全景：ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LATS 从 2022 年 Chain-of-Thought prompting 的爆火到 2024 年各类 Agent 框架百花齐放，“Agent"这个词已经从学术概念演变为工程实践中的核心范式。但当我们剥开 LangChain、AutoGPT 等框架的外衣，真正理解其底层架构模式的开发者并不多。本文将从第一性原理出发，系统梳理当前主流的四种 Agent 架构模式——ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LATS，并深入解析其设计理念、实现细节和适用边界。</description></item><item><title>LangChain 与 LangGraph 技术栈：核心抽象、工作流编排与生产实践</title><link>https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/LangChain%E4%B8%8ELangGraph%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8A%BD%E8%B1%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%AE%9E%E8%B7%B5/index.html</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 04:57:13 +0000</pubDate><guid>https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/LangChain%E4%B8%8ELangGraph%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8A%BD%E8%B1%A1%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E7%BC%96%E6%8E%92%E4%B8%8E%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%AE%9E%E8%B7%B5/index.html</guid><description>一、LangChain 生态全景 LangChain 是当前 LLM 应用开发领域最成熟、最庞大的开源框架生态。理解它在整体技术栈中的定位，是选择技术方案的前提。</description></item></channel></rss>