<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Structured Output 与 JSON Mode：大模型结构化输出技术全景 :: x7peeps</title><link>https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/Structured-Output%E4%B8%8EJSON-Mode%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E8%BE%93%E5%87%BA%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%A8%E6%99%AF/index.html</link><description>Structured Output 与 JSON Mode：大模型结构化输出技术全景 LLM 生成的是自然语言文本，而现代软件系统需要的是结构化数据。当模型输出成为下游系统的输入时，格式的不确定性就从"可以忍受的小问题"变成了"让整条数据管线崩溃的大问题"。一个多余的逗号、一个缺失的字段、一个被 markdown 代码块包裹的 JSON 字符串——这些在 Prompt Engineering 时代被反复容忍的"小瑕疵"，在生产环境中可能意味着数据丢失、解析失败甚至业务逻辑错误。</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate/><atom:link href="https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/Structured-Output%E4%B8%8EJSON-Mode%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E8%BE%93%E5%87%BA%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%A8%E6%99%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/></channel></rss>