<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI 安全攻防全景：Prompt 注入、越狱攻击与防御架构 :: x7peeps</title><link>https://x7peeps.com/AI/08-%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8EAI%E8%9E%8D%E5%90%88/AI%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%94%BB%E9%98%B2%E5%85%A8%E6%99%AFPrompt%E6%B3%A8%E5%85%A5%E8%B6%8A%E7%8B%B1%E6%94%BB%E5%87%BB%E4%B8%8E%E9%98%B2%E5%BE%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.html</link><description>AI 安全新攻击面：当传统安全模型失效 大语言模型（LLM）的广泛应用正在催生一类全新的安全威胁。与传统 Web 安全不同，LLM 应用引入了 语义层攻击面 ——攻击者无需利用内存溢出或 SQL 注入等确定性漏洞，而是通过自然语言操纵模型的行为逻辑。这一变化从根本上改变了威胁模型。</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate/><atom:link href="https://x7peeps.com/AI/08-%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8EAI%E8%9E%8D%E5%90%88/AI%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%94%BB%E9%98%B2%E5%85%A8%E6%99%AFPrompt%E6%B3%A8%E5%85%A5%E8%B6%8A%E7%8B%B1%E6%94%BB%E5%87%BB%E4%B8%8E%E9%98%B2%E5%BE%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/></channel></rss>