<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>开源模型 :: 标签 :: x7peeps</title><link>https://x7peeps.com/tags/%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.html</link><description/><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 03 Jul 2026 07:21:56 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://x7peeps.com/tags/%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>模型选择与部署策略：GPT、Claude、开源模型、国产模型全景</title><link>https://x7peeps.com/AI/01-LLM%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%B8%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%AD%96%E7%95%A5GPTClaude%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%A8%E6%99%AF/index.html</link><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 07:21:56 +0000</pubDate><guid>https://x7peeps.com/AI/01-LLM%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%B8%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%AD%96%E7%95%A5GPTClaude%E5%BC%80%E6%BA%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%85%A8%E6%99%AF/index.html</guid><description>模型选择与部署策略：GPT、Claude、开源模型、国产模型全景 模型选型是 LLM 工程落地中最关键的前置决策之一。选错了模型，要么是花了冤枉钱——用旗舰模型跑分类任务；要么是质量坍塌——用轻量模型做复杂推理。更隐蔽的陷阱在于：你在评估阶段用 API 跑通了 POC，上线时才发现 10 万次日请求的成本远超预算，或者数据合规要求不允许把用户数据发往境外。</description></item></channel></rss>