https://x7peeps.com/tags/%E8%B6%8A%E7%8B%B1%E6%94%BB%E5%87%BB/index.htmlHugozh-CNWed, 01 Jul 2026 08:36:10 +0000https://x7peeps.com/AI/08-%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8EAI%E8%9E%8D%E5%90%88/AI%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%94%BB%E9%98%B2%E5%85%A8%E6%99%AFPrompt%E6%B3%A8%E5%85%A5%E8%B6%8A%E7%8B%B1%E6%94%BB%E5%87%BB%E4%B8%8E%E9%98%B2%E5%BE%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.htmlWed, 01 Jul 2026 08:36:10 +0000https://x7peeps.com/AI/08-%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8EAI%E8%9E%8D%E5%90%88/AI%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%94%BB%E9%98%B2%E5%85%A8%E6%99%AFPrompt%E6%B3%A8%E5%85%A5%E8%B6%8A%E7%8B%B1%E6%94%BB%E5%87%BB%E4%B8%8E%E9%98%B2%E5%BE%A1%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.htmlAI 安全新攻击面：当传统安全模型失效 大语言模型（LLM）的广泛应用正在催生一类全新的安全威胁。与传统 Web 安全不同，LLM 应用引入了 语义层攻击面 ——攻击者无需利用内存溢出或 SQL 注入等确定性漏洞，而是通过自然语言操纵模型的行为逻辑。这一变化从根本上改变了威胁模型。