https://x7peeps.com/tags/AI%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%80%89%E5%9E%8B/index.htmlHugozh-CNMon, 20 Jul 2026 12:42:24 +0000https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/AI%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E4%B8%8E%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%85%A8%E6%99%AFDifyn8nCoze%E4%B8%8EFastGPT%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8D%97/index.htmlMon, 20 Jul 2026 12:42:24 +0000https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/AI%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E4%B8%8E%E7%BC%96%E6%8E%92%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%85%A8%E6%99%AFDifyn8nCoze%E4%B8%8EFastGPT%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8D%97/index.htmlAI 工作流与编排平台全景：Dify、n8n、Coze 与 FastGPT 架构对比与选型指南 大语言模型（LLM）的应用开发正在经历一场从"代码驱动"到"平台驱动"的范式迁移。2024 年以前，构建一个具备 RAG 能力的 AI 应用往往需要开发者自行搭建向量数据库、编写检索逻辑、对接模型 API、实现对话管理——整套链路动辄需要数周工程投入。而到 2025 年，Dify、n8n、Coze、FastGPT 等平台已经将这些能力封装为可视化工作流节点，让开发者甚至非技术人员在数小时内就能完成从知识库构建到 Agent 部署的全流程。