https://x7peeps.com/tags/ReAct/index.htmlHugozh-CNWed, 01 Jul 2026 08:36:10 +0000https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/AI-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E6%99%AFReActPlan-and-ExecuteReflexion%E5%92%8CLATS/index.htmlWed, 01 Jul 2026 08:36:10 +0000https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/AI-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%85%A8%E6%99%AFReActPlan-and-ExecuteReflexion%E5%92%8CLATS/index.htmlAI Agent 架构全景：ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LATS 从 2022 年 Chain-of-Thought prompting 的爆火到 2024 年各类 Agent 框架百花齐放，“Agent"这个词已经从学术概念演变为工程实践中的核心范式。但当我们剥开 LangChain、AutoGPT 等框架的外衣，真正理解其底层架构模式的开发者并不多。本文将从第一性原理出发，系统梳理当前主流的四种 Agent 架构模式——ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、LATS，并深入解析其设计理念、实现细节和适用边界。