https://x7peeps.com/tags/memory/index.htmlHugozh-CNSun, 06 Sep 2026 22:00:00 +0800https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/Hermes-%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BB%8E-MEMORY.md-%E5%88%B0-fact_store/index.htmlThu, 03 Sep 2026 16:30:00 +0800https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/Hermes-%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BB%8E-MEMORY.md-%E5%88%B0-fact_store/index.htmlHermes 记忆插件实战：从 MEMORY.md 到 fact_store——把 AI 记忆做成可审计的工程 一句话贡献：Hermes 自带的 MEMORY.md 只有 2200 字符硬上限、全文注入无检索、手写易漂移——本文用 Holographic 本地 SQLite + 自研 memory-sync.sh 同步管线，把记忆容量撑到无限、把全文检索做到 FTS5 秒级、把审计做到脚本 6 项 2 秒跑完，相对 Hermes 自带在 6 个维度（容量 / 检索 / 持久化 / 隐私 / 跨 session / 审计）全部升级。https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/Agent%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9F%AD%E6%9C%9F%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%AF%B9%E6%AF%94/index.htmlFri, 03 Jul 2026 15:17:54 +0800https://x7peeps.com/AI/03-Agent%E6%9E%B6%E6%9E%84%E4%B8%8E%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%94%9F%E6%80%81/Agent%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9F%AD%E6%9C%9F%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%AF%B9%E6%AF%94/index.html一、为什么 Agent 需要记忆 1.1 从无状态到有状态的范式跃迁 大语言模型（LLM）本质上是一个无状态的函数：每次调用传入一段文本，返回一段文本。模型本身不保留任何跨调用的上下文。这意味着，当你对 ChatGPT 说"我叫张三"，下一次对话它并不记得你。https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%BC%80%E6%BA%90%E7%9A%84-Agent-%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E8%83%BD%E7%94%A8%E5%9C%A8-Hermes-%E4%B8%8A%E5%90%97%E4%B8%80%E4%BB%BD%E8%AF%9A%E5%AE%9E%E6%A8%AA%E8%AF%84/index.htmlSun, 06 Sep 2026 22:00:00 +0800https://x7peeps.com/AI/06-AI%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96/%E8%85%BE%E8%AE%AF%E5%BC%80%E6%BA%90%E7%9A%84-Agent-%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%8F%92%E4%BB%B6%E8%83%BD%E7%94%A8%E5%9C%A8-Hermes-%E4%B8%8A%E5%90%97%E4%B8%80%E4%BB%BD%E8%AF%9A%E5%AE%9E%E6%A8%AA%E8%AF%84/index.html导读：2026 年 5 月腾讯云开源 TencentDB Agent Memory（GitHub 仓库），上线不到 3 个月 GitHub Trending #1，最近又登顶 Hacker News 首页。官方 README 里写得非常漂亮——团队级记忆中枢、4 类资产、L0→L3 四层架构、61% Token 节省、PersonaMem 48%→76%…… 但真实情况是：这套系统的设计目标是"3-5 个 agent 团队共享"，而 Hermes / OpenClaw 这类自动多 agent 平台——delegate_task 派子 agent、kanban swarm 多 agent 并行、profile 多 bot 路由、async delegation 不阻塞父 chat——在 TencentDB 的 session init 机制里是"二等公民"：因为 TencentDB 用 header 预选 + bypass fallback 管 session，跟 Hermes 的"agent 自动管 session、自动切 profile"的运行模式不对齐。